В докладе будет рассказано об анализаторе входящего трафика к системе хранения данных, основанном на методах машинного обучения. Анализатор распознает паттерны нужных/важных приложений и передает данную информацию системе QoS и/или модулю упреждающего чтения. Данная технология позволяет повысить пропускную способность СХД и уменьшить латентность запросов — основные характеристики производительности системы хранения данных. Анализатор является независимым модулем и может быть выключен или включен по желанию клиента.
Светлана Лазарева
руководитель исследовательской лаборатории, ООО “Рэйдикс”
Кандидат технических наук, доцент кафедры безопасности информационных систем ГУАП. Работала в исследовательских лабораториях Samsung и EMC. Автор более 10 научных публикаций и патентов. Закончила математико-механический факультет СПбГУ.
Илья Демьяненко
разработчик исследовательской лаборатории, ООО “Рэйдикс”
Закончил математико-механический факультет СПбГУ в 2015 году, кафедра системного программирования. Занимается исследованиями в области СХД для мультимедиа.
Comment