Скоринг и классификация транзакций в реальном времени зачастую требуют особых подходов в архитектуре хранилища. Как оперативно анализировать исходно неограниченный объем данных, с высокой актуальностью, да еще и чтобы все это масштабировалось? Я расскажу о том, какая архитектура оказалась эффективна у нас, с какими проблемами пришлось столкнуться, и какие подходы оказались наиболее результативны.
Евгений Виноградов
Яндекс.Деньги
Закончил факультет прикладной математики – процессов управления СПбГУ, кандидат физ.-мат. наук. IT-разработкой занимается около 16 лет в разных областях – от создания систем автоматизированного проектирования в аутсорсинговых компаниях до работы на предприятии ОПК. В 2003 году присоединился к команде Яндекс.Денег, где занимался разработкой комплекса бизнес-аналитики, систем фрод-мониторинга, стандартизацией платежей в рамках инициатив w3c, и другими направлениями.
Comment